【制藥網(wǎng) 市場(chǎng)分析】在藥品制品的注塑成型過程中，由于原材料問題、機(jī)械設(shè)備不穩(wěn)定、人工操作不當(dāng)?shù)纫蛩?，藥瓶的外觀常會(huì)伴隨一些缺陷出現(xiàn)，包括黑點(diǎn)、裂縫、破損、飛邊等，這時(shí)候?yàn)榱吮ＷC產(chǎn)品的質(zhì)量安全，需要檢測(cè)人員進(jìn)行嚴(yán)格的檢測(cè)與把關(guān)。
 

傳統(tǒng)檢測(cè)無法滿足藥企高速生產(chǎn)要求？機(jī)器視覺技術(shù)助力克服弊端(圖片來源：制藥網(wǎng))
 

　　但傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)存在很明顯的不足，包括檢測(cè)精度低、效率低，錯(cuò)誤率高，耗時(shí)耗力，人力成本高等。近年來，隨著國(guó)內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)的快速發(fā)展，藥企們進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)已經(jīng)難以滿足藥企高速生產(chǎn)的要求，行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)視覺檢測(cè)的弊端亟待攻克。
 

　　隨著AI、計(jì)算機(jī)等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用拓寬，機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)給藥瓶的檢測(cè)帶來了新的期待與驚喜。
 

　　所謂機(jī)器視覺技術(shù)，是一種無接觸、無損傷的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，可以滿足藥企藥瓶檢測(cè)過程中高效率、高精度的要求，提升產(chǎn)品品質(zhì)，降低成本，并避免了人工視覺檢測(cè)時(shí)易發(fā)生安全隱患的情況。
 

　　目前，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到一些藥廠的藥瓶檢測(cè)機(jī)當(dāng)中，藥瓶檢測(cè)機(jī)通過自動(dòng)化、智能化和精密控制，獲取產(chǎn)品表面圖像的特征信息，進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、分析等操作，達(dá)到提升檢測(cè)效率，保障產(chǎn)品品質(zhì)的目的。并可與其他理瓶機(jī)、打包機(jī)直連，完成從理料、檢測(cè)到打包的全流程自動(dòng)化作業(yè)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品工藝，降低成本。
 

　　另外，國(guó)內(nèi)已有一批藥機(jī)廠商積極抓住新趨勢(shì)，及時(shí)推出機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案，可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求和要求進(jìn)行方案的設(shè)計(jì)，為制藥企業(yè)“分憂解難”。
 

　　據(jù)悉，有藥機(jī)廠商積極探索并踐行AI圖像視覺檢測(cè)，圍繞基于深度學(xué)習(xí)的AI算法，涵蓋光、機(jī)、電、算、軟全技術(shù)鏈，通過強(qiáng)大的圖像分析，對(duì)檢測(cè)物進(jìn)行判斷，并做出分類處理的決策，推出視覺檢測(cè)解決方案，為藥企出廠前產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)提供一種新的檢測(cè)模式，以及遠(yuǎn)程運(yùn)維、中控管理平臺(tái)等服務(wù)。
 

　　也有廠商基于傳統(tǒng)醫(yī)藥標(biāo)簽檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)，推出了智能視覺系統(tǒng)解決方案。據(jù)介紹，該系統(tǒng)針對(duì)藥瓶檢測(cè)字符的識(shí)別率高。“高速運(yùn)行下，平均每分鐘可檢測(cè)600個(gè)藥瓶，也可以實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)內(nèi)容、數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)內(nèi)容。”此外，針對(duì)不符合激光打標(biāo)的要求會(huì)自動(dòng)給出信號(hào)進(jìn)行剔除，并可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離可同時(shí)協(xié)調(diào)工作。
 

　　藥品屬于特殊商品，關(guān)系人體健康安全，而藥瓶是藥品常見的包裝形式，在物流運(yùn)輸、藥物貯存、藥效維持等方面起著重要作用。如果瓶身出現(xiàn)缺陷卻未被檢測(cè)出，未作剔除處理，可能會(huì)給藥品的質(zhì)量安全帶來隱患，甚至影響患者的健康安全。機(jī)器視覺技術(shù)和藥瓶檢測(cè)機(jī)的出現(xiàn)，將解決藥瓶生產(chǎn)廠家的難題，可以高效率、高精度對(duì)藥瓶瓶身進(jìn)行檢測(cè)，克服人工檢測(cè)存在的效率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、成本高等弊端。
 

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