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AI醫(yī)療被認(rèn)為是“下一個黃金賽道”,券商認(rèn)為值得重點(diǎn)關(guān)注

2024年03月25日 09:34:59來源:制藥網(wǎng)點(diǎn)擊量:48380

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  【制藥網(wǎng) 市場分析】AI醫(yī)療被認(rèn)為是“下一個黃金賽道”,正成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)。在該領(lǐng)域,近期國外消息頻頻。
 
  當(dāng)?shù)貢r間3月18日,諾和諾德基金會(諾和諾德背后的企業(yè)基金會)宣布將與英偉達(dá)合作,在丹麥建造一臺名為Gefion的AI超級計算機(jī),該計算機(jī)將運(yùn)行英偉達(dá)的AI技術(shù),主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)新的藥物和治療方法,可供丹麥公共和私營部門的研究人員使用。
 
  據(jù)悉,該計算機(jī)將于2024年年底前做好試點(diǎn)項目的準(zhǔn)備,并將安置在丹麥國家AI創(chuàng)新中心。
 
  根據(jù)Eviden的聲明,Gefion是一個大型英偉達(dá)DGX Super POD,由191個英偉達(dá)DGX H100系統(tǒng)(獨(dú)立計算機(jī)系統(tǒng))組成,共有1528個英偉達(dá)H100 Tensor Core GPU和382個英特爾Xeon Platinum CPU,通過英偉達(dá)Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺連接。它將包括來自DDN的存儲。
 
  在英偉達(dá)2024GTC大會上,有90場活動與醫(yī)療保健/生命科學(xué)相關(guān)。英偉達(dá)方面強(qiáng)調(diào)了利用AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的機(jī)會,透露英偉達(dá)來自醫(yī)療保健的收入已經(jīng)超過10億美元(直接和間接),并且市場機(jī)會可能隨著時間的推移達(dá)到數(shù)千億美元。會議召開的同時,英偉達(dá)還宣布了與醫(yī)療保健公司Hippocratic AI的合作,旨在提供生成式AI護(hù)士,每小時工資僅為9美元。Hippocratic宣傳如何利用廉價的人工智能代理,通過視頻通話向患者實(shí)時提供醫(yī)療建議,從而降低人工護(hù)士的成本。
 
  受AI醫(yī)療概念大熱的影響,A股市場上,貝瑞基因、塞力醫(yī)療均拿下三連板,潤達(dá)醫(yī)療漲停,泓博醫(yī)藥、藥石科技等紛紛跟漲。
 
  券商普遍認(rèn)為,AI醫(yī)療板塊值得重點(diǎn)關(guān)注。方正證券研報表示,國內(nèi)醫(yī)療AI應(yīng)用主要落地在制藥、影像、輔助決策等場景,醫(yī)療IT廠商一方面對醫(yī)院信息管理架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,以適應(yīng)智能化應(yīng)用的運(yùn)行;另一方面,借助于醫(yī)療領(lǐng)域垂直大模型,實(shí)現(xiàn)從問診到治療全流程的決策輔助。
 
  中郵證券研報指出,“AI+醫(yī)療”是大勢所趨,能多維賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈。從發(fā)展前景看,AI醫(yī)療已步入快速發(fā)展新階段,在AI藥物研發(fā)、疾病診斷及篩查、AI醫(yī)療影像、AI手術(shù)機(jī)器人、CDSS與病種質(zhì)控、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺等細(xì)分應(yīng)用場景全面滲透,且能夠多維觸達(dá)醫(yī)藥行業(yè)的藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)制造及醫(yī)院端診療等全產(chǎn)業(yè)鏈。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),其市場規(guī)模在2025年有望達(dá)385億元,2020-2025年CAGR達(dá)46%。
 
  國金證券發(fā)布研報表示,市場高度關(guān)注人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的投資機(jī)會,醫(yī)療+AI領(lǐng)域值得重點(diǎn)關(guān)注:醫(yī)療設(shè)備和器械、藥物研發(fā)賦能、大健康領(lǐng)域應(yīng)用。AI助力精準(zhǔn)高效臨床診斷,提升整體診療水平,多家醫(yī)療公司先后在影像設(shè)備中布局AI技術(shù)應(yīng)用。目前手術(shù)機(jī)器人是AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的重點(diǎn)方向;AI持續(xù)賦能藥物研發(fā),目前國內(nèi)多家醫(yī)藥和CRO公司已經(jīng)布局AI+新藥研發(fā)的相關(guān)領(lǐng)域,隨著應(yīng)用的不斷成熟和落地,預(yù)計將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。
 
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