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數(shù)字醫(yī)藥時代到來,將驅(qū)動我國醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新

2019年04月16日 10:05:15來源:制藥站點(diǎn)擊量:44057

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  【制藥站 市場分析】 如今,數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮正在制藥行業(yè)發(fā)生。醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)深思如何利用數(shù)字化手段重構(gòu)企業(yè)內(nèi)部管理、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,以管理促效益,以效益謀發(fā)展?根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測,未來5-10年,數(shù)字化將使中國醫(yī)藥企業(yè)效率提高3-5倍,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展將進(jìn)入“高速公路”時代。
 
醫(yī)藥(圖片來源:制藥站)
 
  在中國醫(yī)療改革的大背景下,醫(yī)藥公司將如何與移動醫(yī)療和遠(yuǎn)程診療平臺合作也是各界醫(yī)療人士十分關(guān)注的問題。大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)在銷售與營銷、以及市場準(zhǔn)入、產(chǎn)品上市中的應(yīng)用,將為未來業(yè)務(wù)發(fā)展帶來無限可能。
 
  據(jù)了解,藥企對數(shù)字化工具的利用體現(xiàn)在技術(shù)、數(shù)據(jù)、流程三個方面。通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),創(chuàng)新藥物研發(fā)模式,降低新藥面世時間和資源成本;獲取及管理數(shù)據(jù),為內(nèi)部管理和外部營銷提供數(shù)據(jù)支撐;優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和工作流程,打造良好的管理體系。
 
  如今藥企正在利用數(shù)字化工具改變其研發(fā)和營銷方式,精簡組織機(jī)構(gòu)和工作流程,讓藥物更快面世,同時管理企業(yè),讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)自如。
 
  而隨著3D打印技術(shù)的出現(xiàn),醫(yī)藥行業(yè)更是將迎來第四次產(chǎn)業(yè)革命。傳統(tǒng)藥店將通過多種渠道實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,比如,藥店利用3D打印機(jī),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療護(hù)理,并修改患者的藥物治療方案。
 
  筆者獲悉,在3D打印技術(shù)中,F(xiàn)DM(熔融沉積成型)是一種將熱熔性的線狀材料加熱熔化成形的方法。這一技術(shù)可用于生產(chǎn)定制藥物,它在制備特殊形狀的藥片、調(diào)控藥物固體存在形式比例、制備復(fù)方藥物制劑等方面存在明顯優(yōu)勢。
 
  AI,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng),移動app這些新興技術(shù),廣泛應(yīng)用到企業(yè)的日常運(yùn)營中,大大提高了各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度。醫(yī)藥行業(yè)也不例外,要想在數(shù)字化世界中生存,藥廠除了將下一代技術(shù)應(yīng)用到自己的研發(fā)、銷售、運(yùn)營規(guī)劃中去,也別忘了滿足員工,醫(yī)院,醫(yī)生,病人,供應(yīng)商,分銷商對效率和敏捷流程的不斷追求。
 
  新的技術(shù)和應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn),包括傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印、大數(shù)據(jù)等,生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系正在被肢解與重構(gòu)。醫(yī)藥行業(yè)存在的根基是基于某項或某類技術(shù)的成功商業(yè)化,如從數(shù)萬種化合物中篩選出具有成藥性的化合物,并經(jīng)過大量的實(shí)驗驗證其成藥性,轉(zhuǎn)化為患者受益的產(chǎn)品。技術(shù)的商業(yè)化帶來制藥行業(yè)的高度繁榮,在新技術(shù)驅(qū)動下,醫(yī)藥行業(yè)也正經(jīng)歷劇變。
 
  如今制藥企業(yè)開始嘗試藥物研發(fā)的數(shù)字化創(chuàng)新,并制定了相應(yīng)的數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略。目前看來,這些藥物研發(fā)的數(shù)字化創(chuàng)新的核心是,借助人工智能和云計算能力、病人產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及無處不在的數(shù)字化設(shè)備,并將其應(yīng)用到以下六個領(lǐng)域:人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析;人工智能應(yīng)用于小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測;志愿者招募信息化;EDC云端化和遠(yuǎn)程信息監(jiān)控;可穿戴設(shè)備追蹤新藥上市后的臨床表現(xiàn);患者社區(qū)。
 
  轉(zhuǎn)型數(shù)字化將降低企業(yè)管理成本并實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新,其意義是不言而喻的。但是也有分析人士指出,隨著國家監(jiān)管的加強(qiáng)、政策的擠壓,加上外資藥企的競爭,許多藥企不得不對轉(zhuǎn)型望而卻步。
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